Un cours pour découvrir les fonctionnalités principales de caseine et comprendre les modalités pour rejoindre la plateforme pour les étudiants et pour les enseignants.

  • Cours
  • Auteur : Aurélie Lagoutte, Université Clermont Auvergne et al.
  • Public : étudiants de niveau L1 (éventuellement début d’IUT ou lycéens en spécialité ISN),
  • Prérequis : aucun
  • Type de contenu : Notes de cours, Exercices, Banque de question, VPL Python
  • Objectif : Initiation à la programmation (Python)
Ce cours propose une introduction à la programmation en Python et s'adresse à un public débutant en algorithmique et en programmation. Il n'y a aucun pré-requis.

Python est un langage à la syntaxe relativement simple qui permet d'acquérir les bases de l'algorithmique de manière plus aisée que d'autres langages de programmation qui nécessitent la maîtrise de mécanisme bas-niveaux, tels que le C.

Compétences visées:

  • Comprendre les bases de l'algorithmique (Instruction conditionnelle, boucles, ....)
  • Savoir structurer son code grâce aux fonctions
  • Acquérir les bonnes pratiques de programmation: lisibilité du code, commentaires....
  • Savoir écrire un programme Python pour résoudre un problème, en particulier le traitement de données numériques ou textuelles

Concepts abordés:

  • Vocabulaire de base: variables, instructions, ...
  • Interactions d'un programme avec l'utilisateur (Entrée/Sortie)
  • Instruction conditionnelle (If ... else)
  • Instructions de boucles (For, while)
  • Fonctions
  • Structures de données : listes et dictionnaire
  • Lecture et écriture dans un fichier

Open Catalog for main Design Patterns - Java Implementation

Niveau avancé

  • Cours
  • Auteur : Aurélie Lagoutte, Université Clermont Auvergne
  • Public : étudiants de niveau L1 (éventuellement début d’IUT ou lycéens en spécialité ISN),
  • Prérequis : aucun
  • Type de contenu : Notes de cours et Banque de question
  • Objectif: codage machine des nombres, logique booléenne
L’objectif de ce cours est de comprendre le codage machine des nombres et les bases de la logique booléenne. Il est destiné à des étudiants de niveau L1 (éventuellement début d'IUT ou lycéens en spécialité ISN), débutant en Informatique. Il couvre les sujets suivants:

• Représentations des entiers en binaire (non-signé, valeur absolue signée, complément à 1, complément à 2), opérations arithmétiques
• Représentation des flottants selon la norme IEEE754, opérations arithmétiques
• Utilisation d'une table ASCII
• Codes correcteurs d'erreur: bits de parité et Codes de Hamming
• Bases de la logique booléenne (fonction logique, tableau de Karnaugh, circuit logique combinatoire)

Les notes de cours sont complétées par des quizz à correction automatique permettant de s'entraîner aux différents encodages et aux différentes compétences visées. Certaines questions des quizz sont guidées pour aider les étudiants à acquérir le raisonnement à mener face à telle ou telle question. Les valeurs numériques utilisées dans les questions changent à chaque tentative, ce qui permet de pouvoir s'entraîner à l'infini !

Operations Research offers scientific methods for better decisions. The idea is to develop and use mathematics and informatics tools to solve complex organization problems. Historical applications are in the management of large systems of humans, machines, materials in industry, service, humanitarian aid, environment... 

At the end of this course, students should be able to propose a modelization and implement practical solutions (dedicated or industrial tools) to solve a decision or optimization problem. 

Skills

  • Recognize a situation where Operations Research is relevant.
  • Know the main tools of Operations Research. 
  • Have the methodological elements to choose the solution methods and the tools the most adapted for a given practical problem.
  • Know how to manipulate the software tools to solve a discrete optimization problem.
The course covers various topics:
  • Linear Programming (modelling, solving, duality)
  • Mixed Integer Linear Programming (modelling techniques, solving with Branch and Bound)
  • Dynamic Programming
  • Graph theory
  • Bonus (riddles, elsewhere on the web, OR News)